这意味着，对于任何离散型随机变量X和任何实数x，分布函数F(x)（表示X小于或等于x的概率）满足右连续性，即lim_{t->x+} F(t) = F(x)。
首先，离散型随机变量只能取可数个值，这意味着它的可能取值是离散的点，而不是连续的范围。因此，对于离散型随机变量，其分布函数在任何可能取值的点处都是跳跃的，而在这些点之间则是常数。
其次，右连续性的含义是在x的右侧接近x时，分布函数的极限值等于F(x)。对于离散型随机变量，由于其取值是离散的，所以在任何可能取值的点x处，从右侧接近x时，分布函数的值并不会发生变化，仍然等于F(x)。这是因为离散型随机变量在任意两点之间的取值概率为0，所以分布函数在这些点之间是常数。
举个例子，假设离散型随机变量X的取值只能是0、1和2，且取这些值的概率分别为0.2、0.3和0.5。那么，对于任意x≠0、1、2，分布函数F(x)都是常数，且在0、1和2这些点处发生跳跃。因此，对于任意实数x，都有lim_{t->x+} F(t) = F(x)，即分布函数是右连续的。
综上所述，离散型随机变量的分布函数是右连续的，这是由于离散型随机变量的取值是离散的点，导致分布函数在这些点之间是常数。