我假设你学的是
计量经济学或者统计学基础
一般有这么几个假定
1 cov（xi,xj）=0，也就是说不同的x间不能有关系，否则的话就会出现
多重共线性的问题。举个简单的例子，如果x1=2*x2，哪还有必要用两个x进行回归吗？
2 ui（
残差）随机，零均值，同方差，不相关。 如果不是同方差的话就会出现异方差问题，这个会影响预测结果。如果残差相关的话就会出现序列相关性，就是残差跟时间有关系，这个是不行的。
3 cov(x,ui)=0，也就是说x和残差是无关的。否则的话会出现内生性，这个解释起来比较复杂，属于高级计量考虑的问题，你暂时不要管他好了。