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分布函数右连续的计算
请教,
分布函数右连续
怎么理解???
答:
按定义理解分布函数右连续. 换算公式为
P(X=x0) = F(x0)—F(x0—0)
由此 可以 直接看出,连续型随机变量一点出现的概率为0,离散型随机变量的概率质量全分布在质点上。 查看原帖>> 麻烦采纳,谢谢!
怎样理解离散型随机变量
分布函数的右连续
性?
答:
其次,
右连续
性的含义是在x的右侧接近x时,
分布函数的
极限值等于F(x)。对于离散型随机变量,由于其取值是离散的,所以在任何可能取值的点x处,从右侧接近x时,分布函数的值并不会发生变化,仍然等于F(x)。这是因为离散型随机变量在任意两点之间的取值概率为0,所以分布函数在这些点之间是常数。举个...
怎样理解离散型随机变量
分布函数的右连续
性?
答:
分布函数右连续说的是任一点x0,它的F(x0+0)=F(x0)即是该点右极限等于该点函数值
。因为F(x)是一个单调有界非降函数,所以其任一点x0的右极限必然存在,然后再证右极限和函数值即可。概率分布函数是概率论的基本概念之一。在实际问题中,常常要研究一个随机变量ξ取值小于某一数值x的概率...
怎样证明
分布函数
左极限、
右连续
?
答:
要证明
分布函数
左极限、
右连续
,需要分别证明左极限和右连续。首先,证明左极限:对于任意$t \in ( - \infty, x)$,$F_X(t) = P(X \leq t)= P(X \leq x) - P(x < X \leq t)= F_X(x) - F_X(t)$ 因此,$F_X(t) = F_X(x) + F_X(t) - F_X(t)$ 由于$F_...
为什么
分布右连续
?
答:
所以F(x+0) = F(x) 这就是右连续
。分布函数(英文Cumulative Distribution Function, 简称CDF),是概率统计中重要的函数。正是通过它,可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征,分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律,并且决定随机变量的一切其他概率特征。
什么叫
分布函数的右连续
性?是不是x从x0右边趋向x0时,F(x)=F(x0...
答:
右连续性是指x从x0右边趋向x0时,有lim F(x)=F(x0),也就是F(x0+)=F(x0)如果从左边趋向于x0,就不要求这个结果了,这就是
分布函数的右连续
性,从图上来看就是在间断点处,左边是画圈,右边是画实点。
分布函数
怎么求
答:
F(x) = ∫_{-∞}^{x}f(t)dt 需要注意的是,对于连续型随机变量X,分布函数F(x)的值域为[0,1]。此外,分布函数具有
右连续
性,即当x→+∞时,F(x)=1。总之,求
分布函数的
方法主要取决于随机变量的类型(离散型或连续型)。对于离散型随机变量,可以直接通过概率质量
函数计算分布函数
;对于...
怎样理解连续型随机变量的
分布函数
“
右连续
性”?
答:
初等概率中对随机变量的定义是,X是实值函数,且对任意的x,事件{X<=x}都可求概率,则称X是个随机变量,而且定义
分布函数
F(x)=P{X<=x}.所以分布函数是在整个实直线上定义的。左连续和
右连续的
区别在于
计算
F(x)时,X=x点的概率是否计算在内。对于连续型随机变量而言,因为一点上的概率等于零;对...
分布函数右连续
?出现了间断点不就不连续了么?怎么解释
答:
f(x)在x0处
右连续的
意义是:x从x0的右边趋向于x0(也就是从比x0大的地方开始逐步靠近x0),这样得出的极限值如果等于
函数
值,那么就叫做f(x)在x0处右连续 f(x)在x0处左连续的意义是:x从x0的左边趋向于x0(也就是从比x0小的地方开始逐步靠近x0),这样得出的极限值如果等于函数值,...
我弄不懂什么是
分布函数的右连续
性,特别是公式f(o+x)=f(x)这个有什么...
答:
分布函数的右连续
性是指当分布函数的定义为F(x)=P(X<=x)。 在概率论与数理统计教程 茆诗松的教材中有详细的证明,你可以认真看一下。右连续性定义在数学分析(或者高等数学)教材中都有介绍,简单地讲是指满足 f(x1+0)=limf(x1)=f(x1), 当x从大于x1的一侧逼近x1时。左连续性定义 f(...
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