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求关于X和关于Y的边缘分布
怎样理解
X和Y的边缘分布
律?
答:
Y的边缘分布
律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(
XY
)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴
X与
Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。随机变量
X和
...
...设二维随机变量
xy分布
律如下
求关于xy的边缘分布
律 判断xy_百度知 ...
答:
xy直接从图中得 -1的看x=1,y=-1 0看x=0或y=0 1看x=1,y=1 如果二维随机变量
X,Y的分布
函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,
y的分布
函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。
如何求
边缘分布
?
答:
一、简述 1、如果二维随机变量
X
,
Y的
分布函数F{
x
,y}为已知,那么因此
边缘分布
函数FX(x),FY(y)可以由(X,Y)的分布函数所确定。2、如果二维随机变量X,Y的分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,
y的
分布函数F𝗑{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。则F𝗑{x}和Fʏ{y...
...Y)的分布律为 求(X,Y)分别
关于X和Y的边缘分布
试问X和Y是否相互独 ...
答:
求X的
边缘分布
律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共只有四种情况:-1,0,1,2把这四种情况对应的
概率
算出就可以。Z=X+
Y
比如Z=2的概率就是x=1,y=1时的概率,也就是0.1。
(x,y)~f(x,y)=4xy,0=<x,y<=1 还有0,其它。
求关于x和y的边缘分布
答:
求一个变量的
边缘
密度 就对另一个进行积分,并代入上下限即可 显然在这里,4xy对 y积分得到2xy²代入y上下限1和0,即x的边缘密度为f(x)=2x,0到1 再积分一次就是边缘
分布
Fx(x)=0,x<0 =x²,0到1 =1,x>1 同理y的边缘分布 Fy(y)=0,y<0 =y²,0到1 =1,y...
设二维随机变量(
X
,
Y
)的联合分布函数,
求边缘分布
函数,讨论独立性?_百度...
答:
根据定义,
X
的边缘分布函数FX(
x
)=lim(y→∞)F(X,Y)=lim(y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x),x>0、FX(x)=0,x为其它。同理,
Y的边缘分布
函数FY(y)=lim(x→∞)F(X,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y),y>0、FY(y)=0,y为其它。又...
设二维随机变量(
x
,
y
),
求分布
律
和边缘分布
律
答:
边缘分布律,以
x
为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。二维离散型随机变量的分布称为边缘分布律,由定义可以知道边缘分布律,其实就是随机变量自己的分布,
求边缘分布
律也就是...
请问下面这个二维连续型随机变量
X和Y
各自得
边缘分布
怎么求?
答:
边缘分布
,实际上就是单变量的分布。
X的
分布:X(0,1)对应(0.7,0.3)。
Y的
分布:Y(0,1)对应分布(0.8,0.2)
二维随机变量
X的边缘分布
是什么?
答:
y}为已知,那么 因此边缘分布函数FX(
x
),FY(y)可以由(
X
,Y)的分布函数所确定。如果二维随机变量X,
Y的
分布函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,
y的
分布函数F𝗑{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。则F𝗑{x}和Fʏ{y}为分布函数F{x,y}
的边缘分布
函数。
已知二维随机变量分布列,
求X
,
Y边缘分布
列
答:
X的边缘分布
律fx(
x
)=给定函数对
y
积分. 不过这题积分算大概会累死... 题大概一看就是二项分布和泊松分布的联合模式,所以结果大概是...fx(x) = (λ^n * e^-λ)/n!fy(y) = n!/((n-m)!*m!) * p^m * (1-p)^n-m
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