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若随机变量X和Y同分布
设
随机变量X和Y同分布
,且X=-1,0,1;P=1/4,1/2,1/4;又P(
XY
=0)=1,试求...
答:
P(
XY
)=P(X=-1,Y=0)+P(X=0,Y=1,2,3)+P(X=1,Y=0)=a2+a4+a5+a6+a8=1 则a1=a3=a7=a9=0 因为 a1+a4+a7=1/4 所以 a4=1/4 同理 a2=a6=a8=1/4 又因为a4+a5+a6=1/2 则 a5=0 所以 P(X=Y)=P(X=Y=-1)+P(X=Y=0)+P(X=Y=1)=0 ...
如果随机变量X和Y
具有相同的
分布
,那么P{X=Y}大于0。...这句话为什么错...
答:
显然
X、Y同分布
但是当P(X=Y=1)=0.5*0.5 P(X=Y=0)=0.5*0.5 P(X=Y)=P(X=Y=1)+P(X=Y=0)=0.5 显然不成立~
概率论问题。设
随机变量X和Y
有相同的
分布
,X的概率密度为
答:
首先,由于
X,Y同分布
且为连续型的
随机变量
,所以有 P(A)=P{X>a}=1-P(B)。而 P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=1-P(B){1-P(B)}=3/4,所以 P(B)=1/2=\int_a^\infty3/8x^2dx=\int_a^2 3/8x^2dx (此时必有a>0)得到 a^3=4.
X和Y
独立
同分布
是什么意思
答:
独立
同分布
:在概率统计理论中,如果
变量
序列或者其他
随机变量
有相同的概率分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。所以Y也是几何分布,但是X和Y之间是独立的
设
随机变量X与Y同分布
,且P(
XY
=0)=1,求P(X=Y)
答:
P(
XY
=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0,P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件
分布
律来做,X=-1条件下
随机变量X
的条件分布律之和为1。即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知,因为P(X=-1,Y=1)=0,所P(Y=1|X=-1)...
随机变量X与Y
独立
同分布
,且
X的分布
律为P{X=1}=0.2,P{X=2}=0.8,则P{...
答:
如图
随机变量x和y同分布
是什么意思?
答:
随机变量同分布
是指随机事件的数量表现。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关,都可以数量化,即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数...
设
随机变量X与Y同分布
,X的概率密度为f(x)=3/8x^2,0<x<2;0,其他。
答:
1.P(A)=P(B)=∫3/8x^2dx(a到2)=1-a^3/8 而P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=3/4 得到P(A)=P(B)=1/2 所以1-a^3/8=1/2 得到a=4^(1/3)2.E(1/
x
^2)=∫f(x)/x^2dx(0~2)=3/8*2=3/4 ...
设
随机变量X与Y同分布
,且P(
XY
=0)=1,求P(X=Y)
答:
由于P(
XY
≠0)=0,先写出图中四个红色概率为0,再由联合概率与边缘概率的关系写出其它概率值,所以P(X=Y)=P(X=-1,Y=-1)+P(X=0,Y=0)+P(X=1,Y=1)=0+0+0=0。
随机变量x和y同分布
是什么意思?
答:
X
、
Y
是服从相同的统计分布的
随机变量
。比如:X、Y都是服从正态分布函数的随机变量。又如:X、Y都是服从双参数威布尔分布的随机变量,等等。在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立
同分布
。
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若随机变量XY独立同分布
设随机变量X和Y分别服从下列分布
随机变量X与Y同分布
设随机变量X与Y独立同分布
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设随机变量XY的分布律相同
设随机变量XY相互独立同分布
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